黨的二十屆四中全會明確提出“加快建設(shè)新型能源體系”“全面實(shí)施‘人工智能+’行動”。國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》。國家發(fā)展改革委、國家能源局也聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》，推動人工智能與千行百業(yè)深度融合。
能源行業(yè)正搶抓技術(shù)革命機(jī)遇，加快構(gòu)建新型能源體系。作為能源領(lǐng)域“國家隊(duì)”，國家管網(wǎng)集團(tuán)在推進(jìn)人工智能應(yīng)用方面開展一系列探索與實(shí)踐，為破解人工智能落地難題提供了有益思路。
AI+能源：從“單向賦能”到“雙向奔赴”
當(dāng)前，能源革命與科技革命正在歷史性交匯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源經(jīng)濟(jì)加速融合。能源體系與人工智能的關(guān)系，已從過去的“單向賦能”，演進(jìn)為“雙向奔赴”。
一方面，AI發(fā)展離不開穩(wěn)定的能源支撐。全球數(shù)據(jù)中心用電量已占全球總耗電量的1.5%~2%。有預(yù)測顯示，未來AI行業(yè)能耗可能達(dá)到全球的3.5%。這意味著，AI發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸，正從“芯片短缺”逐漸轉(zhuǎn)向“電力保障”。
另一方面，AI也正在成為能源體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵賦能者。其強(qiáng)大的預(yù)測與運(yùn)籌能力，恰恰能夠破解新型能源體系的核心難題——風(fēng)光等新能源發(fā)電波動大、傳統(tǒng)能源系統(tǒng)協(xié)同效率低。
然而，這條融合之路并非一片坦途。
中國科學(xué)院院士鄂維南指出，當(dāng)前AI落地應(yīng)用的主要瓶頸，在于尚未完全攻克制造業(yè)核心場景中的高復(fù)雜度問題。這意味著，要實(shí)現(xiàn)真正意義上的“雙向成就”，還需要更深層次的融合。只有將AI技術(shù)與多學(xué)科知識方法有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建起適配產(chǎn)業(yè)實(shí)際的通用型基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能才能成為新型能源體系建設(shè)中不可或缺的關(guān)鍵力量。
那么，具體應(yīng)如何推進(jìn)？
國家管網(wǎng)集團(tuán)有關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“我們正通過AI助力新型能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動油氣氫氨醇多元協(xié)同，提高新能源供給比重，為實(shí)現(xiàn)化石能源的安全可靠替代提供關(guān)鍵支撐。”
據(jù)了解，國家管網(wǎng)集團(tuán)正從三條路徑推進(jìn)AI與能源的深度融合——
精準(zhǔn)預(yù)測。通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)預(yù)測油氣管網(wǎng)、電網(wǎng)負(fù)荷變化，提升能源供需匹配精度，為高比例可再生能源并網(wǎng)掃清障礙；
智能調(diào)度。依托先進(jìn)算法統(tǒng)籌能量“流動”與物質(zhì)“循環(huán)”，優(yōu)化電力輸送、氫氨醇儲運(yùn)及轉(zhuǎn)化過程，降低運(yùn)營成本與能量損耗；
數(shù)字運(yùn)維。借助數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)故障提前預(yù)警，全面提升基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行可靠性與效率。
從“場景突破”到“體系重構(gòu)”：AI驅(qū)動能源基礎(chǔ)設(shè)施升級
釋放人工智能的真正價(jià)值，關(guān)鍵在于推動技術(shù)與場景的深度融合。這不僅要夯實(shí)底層框架、數(shù)據(jù)、算法與系統(tǒng)能力，更需打破科研與產(chǎn)業(yè)的壁壘，構(gòu)建以“平臺科研”為載體的協(xié)同機(jī)制——讓一線需求直接驅(qū)動技術(shù)攻關(guān)，讓真實(shí)場景成為創(chuàng)新源頭。
正如鄂維南院士所言，中國在數(shù)據(jù)規(guī)模、人才儲備與應(yīng)用場景復(fù)雜性方面具備獨(dú)特優(yōu)勢。這恰恰構(gòu)成了一條清晰的創(chuàng)新路徑：以高價(jià)值、高挑戰(zhàn)性的實(shí)際場景為牽引，倒逼底層技術(shù)突破，進(jìn)而走出一條具有中國特色的新一代人工智能發(fā)展之路。
將戰(zhàn)略認(rèn)知轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，需要具體的突破口。
國家管網(wǎng)集團(tuán)從超過3800個(gè)核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，系統(tǒng)篩選出約300個(gè)“AI替代、AI+、+AI”類高價(jià)值場景作為優(yōu)先突破點(diǎn)，聚焦于長輸管道調(diào)控、設(shè)備監(jiān)測預(yù)警、全國資源優(yōu)化配置等領(lǐng)域，并將目標(biāo)明確錨定在提升效率、降低成本和保障安全等可衡量的實(shí)際價(jià)值上。
實(shí)踐成果正在不斷涌現(xiàn)——
在智能調(diào)控場景中，通過引入仿真優(yōu)化技術(shù)，部分管線生產(chǎn)計(jì)劃的生成時(shí)間從4小時(shí)大幅縮短至分鐘級，調(diào)度響應(yīng)速度實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍；
全國天然氣管網(wǎng)供銷運(yùn)預(yù)測場景已投入實(shí)際應(yīng)用，為市場分析與保供決策提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐，并入選央企AI高價(jià)值場景應(yīng)用成果……
然而，場景應(yīng)用的背后，離不開底層能力的系統(tǒng)性支撐。
國家管網(wǎng)集團(tuán)正聚焦算力、數(shù)據(jù)、模型等核心要素，構(gòu)建四大基礎(chǔ)平臺——算力平臺、大模型平臺、智能體平臺與知識平臺。在技術(shù)選型上優(yōu)先采用國產(chǎn)化技術(shù)棧，并同步部署試用DeepSeek、Qwen等開源模型及國內(nèi)閉源模型，為智能體開發(fā)提供多元化的算力與算法支持。
“我們致力于將人工智能轉(zhuǎn)化為構(gòu)建新型能源體系的‘軟聯(lián)通’和‘硬支撐’，”國家管網(wǎng)集團(tuán)有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，基于管網(wǎng)大模型構(gòu)建的智能決策體系，已能實(shí)時(shí)感知管網(wǎng)狀態(tài)、精準(zhǔn)研判運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。以天然氣輸銷預(yù)測為例，該模型對下載量和輸銷總量的預(yù)測準(zhǔn)確率已分別穩(wěn)定在97%和96%左右，為“全國一張網(wǎng)”的科學(xué)調(diào)度與資源統(tǒng)籌提供了有力支撐。
邁向智能經(jīng)濟(jì)：重新定義能源企業(yè)的未來
人工智能不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)工具，它更是重塑企業(yè)形態(tài)、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)范式遷移的核心催化劑。在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的核心競爭力，正前移至“利用AI加速研發(fā)并快速工程化”的能力。
鄂維南院士強(qiáng)調(diào)，必須建立開放創(chuàng)新的生態(tài)，通過聯(lián)合攻關(guān)將產(chǎn)業(yè)前沿的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為底層技術(shù)創(chuàng)新的源泉，從而持續(xù)構(gòu)筑競爭壁壘。
對于能源企業(yè)而言，這是一場從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”到“數(shù)智驅(qū)動”的深層變革。
國家管網(wǎng)集團(tuán)正一體推進(jìn)“制程、IT、數(shù)據(jù)、大模型”的全面融合，讓AI穿透全業(yè)務(wù)場景。其目標(biāo)是：以數(shù)智化、低碳化為支撐，統(tǒng)籌油氣管網(wǎng)與電網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施，融合可再生能源、多元儲能與智能調(diào)度，打造以新型能源“質(zhì)能網(wǎng)”為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施。
更進(jìn)一步的是，通過整合能源網(wǎng)絡(luò)、算力網(wǎng)絡(luò)與量子通信網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)將實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)能源基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營商向新型能源基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。這不僅是服務(wù)模式的升級，更是為AI變革提供更強(qiáng)大的物理支撐，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、開辟第二增長曲線注入持續(xù)動能。
“我們將以AI為紐帶，”國家管網(wǎng)集團(tuán)有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，不僅要回答好‘新型能源體系怎么建’的技術(shù)命題，更要解答好‘能源企業(yè)如何適應(yīng)智能時(shí)代’的組織命題，為行業(yè)提供可復(fù)制、可推廣的‘管網(wǎng)方案’。”
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